Optimasi Indeks MySQL & PostgreSQL: Membedah EXPLAIN ANALYZE pada Skala 10M Baris

Membaca Rencana Eksekusi: Jangan Pernah Menebak-Neba

Ketika performa database mulai melambat saat tabel mencapai jutaan baris, langkah pertama yang sering dilakukan developer adalah menambahkan indeks secara acak pada setiap kolom. Hal ini bukan hanya salah, tetapi juga memperlambat operasi INSERT dan UPDATE secara signifikan.

Kita harus membaca rencana eksekusi menggunakan EXPLAIN ANALYZE.

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id, title, created_at 
FROM articles 
WHERE status = 'published' AND category_id = 4 
ORDER BY created_at DESC 
LIMIT 10;

Aturan Emas Composite Index: Left-to-Right Matching

Jika Anda membuat indeks gabungan pada kolom (status, category_id, created_at), perhatikan urutannya:

1. Equality First: Kolom yang dicari dengan perbandingan persis (=) harus diletakkan paling kiri.
2. Range / Sort Last: Kolom yang digunakan untuk rentang (>, <) atau ORDER BY diletakkan setelah kolom equality.

Jika urutan ini salah, database optimizer terpaksa melakukan Index Skip Scan atau bahkan FileSort di memori yang menghabiskan CPU server Anda.